철도의 IoT

대중교통 시스템에서 철도망의 변화는 가장 분명하고 혁신적이었습니다. 열차는 운전자가 한 역에서 다른 역으로 열차를 운전하는 교대 근무를 하던 단계에서 이제는 완전히 자동화되고 무인화되는 단계로 전환되었습니다.

이 혁명의 가장 큰 기여자 중 하나는 철도에서 IoT가 제공하는 연결이었습니다. 철도 네트워크에 기술이 도입되면서 기업들은 기관차, 기차 선로, 플랫폼과 같은 매체의 고급 센서 기능과 데이터 기반 통찰력을 활용하여 유지 관리 비용을 낮추고 여행이 안전하고 신뢰할 수 있으며, 원활한.

이 기사에서는 철도에서 사물 인터넷이 차지하는 중요한 역할과 기업이 철도 산업에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 이 기술을 어떻게 사용하고 있는지 알아보겠습니다.

그러나 IoT 철도 솔루션의 다양한 측면에 초점을 맞추기 전에 철도 네트워크를 변화시키기 위해 IoT 기능과 결합되는 다른 핵심 기술을 살펴보겠습니다.

IoT 시스템이 자동화, 센서, 데이터 분석 등과 같은 차세대 기술과 통합되면 경로부터 열차 내 운영까지 전체 철도 네트워크가 효율적으로 되는 상황으로 이어질 수 있습니다.

승객 수를 추적하고, 요금을 징수하고, 열차 시간표를 실시간으로 관리하기 위해 지능형 자동화 시스템이 네트워크에 배포되어 승객의 원활한 여행을 보장합니다. 반면, 철도 인프라, 탑승 열차 및 운영 시스템 간의 연결성을 통해 여러 위치와 시스템 간의 조정이 향상되어 감독이 최소화됩니다.

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센서의 직접적인 영향은 연결된 열차와 IoT 간의 상관관계에서 확인할 수 있습니다. 센서는 네트워크 유지 관리 및 보안을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 기업은 인프라, 장비의 오작동과 결함을 식별할 수 있으므로 유지 관리 팀은 사고나 중단이 발생하기 전에 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.

철도 시스템을 위한 클라우드 기반 IoT 솔루션을 사용하면 기업은 해킹이나 오작동에 노출된 온프레미스 서버 대신 온라인으로 대량의 데이터 세트를 안전하게 저장할 수 있습니다. IoT와 클라우드의 결합으로 기업은 원격으로 데이터에 편리하게 액세스하는 동시에 필요할 때마다 추가 스토리지를 추가하는 데 필요한 확장성 이점을 얻을 수 있습니다.

AI 기반 기술은 기업에 철도 운영 방식에 대한 직접적인 통찰력을 제공합니다. 철도 운영자는 센서에 포함된 데이터 세트를 분석하고 수집하여 사용량, 성능에 대한 패턴을 찾을 수 있습니다. 데이터 분석이 철도 산업의 IoT에 힘을 실어줄 수 있는 몇 가지 방법은 폐쇄해야 할 활용률이 낮은 경로를 강조하고, 피크 여행 시간 동안 늘려야 하는 서비스를 식별하는 것 등입니다.

철도에서 사물 인터넷의 잠재력은 스마트 철도 부문의 성장으로 분명해지며, 그 규모는 2027년까지 430억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 연결 기반 기술은 자율 주행을 넘어서는 영향을 미칠 준비가 되어 있습니다. 이는 철도 운영자가 장비 유지 관리와 관련된 운영을 관리하고, 서비스가 풍부한 플랫폼을 구축하고, 원활한 여행을 위해 여행자에게 고객 우선 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.

이것이 철도에서의 IoT 사용을 요약하는 한편, 철도에서의 IoT 애플리케이션의 세부 사항과 기술이 어떻게 산업을 미래에 대비하게 만드는지 살펴보겠습니다.

운송 분야의 기술이 발전함에 따라 기업은 철도 부문에서 IoT의 힘을 활용하여 운영을 향상하고 여행자의 경험을 원활하게 만드는 것을 목격하게 될 것입니다.

IoT 기반 철도는 열차 시간표를 개선합니다. 연결된 장치를 통해 회사는 실시간으로 열차를 추적하고 교통 상황 및 기타 외부 요인에 따라 일정을 수정할 수 있습니다. 이를 통해 열차는 정시에 목적지에 도착할 수 있으며 예정되지 않은 정차나 우회로로 인한 비용이 많이 드는 지연을 피할 수 있습니다.